「AIで株価を分予測しよう！」は、プログラミング初心者から投資に関心のある実務者まで、AIを活用した株価予測の基礎から実践までを学び、データ分析とAIモデル構築のスキルを身につけることを目指す講座です。
https://www.udemy.com/course/ai-stock-prediction/?referralCode=966280B1B845BCBFDFA8
株価データという身近で興味深いテーマを題材に、AIの仕組みを「理解する」だけでなく、実際に手を動かしながら「使える」スキルへと昇華させることができます。
本講座では、株価データの取得方法から基本的な解析手法、そしてニューラルネットワークやRNN、SVMなどのAIモデルの活用まで、段階的に学んでいきます。
開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用するため、面倒な環境構築やソフトウェアのインストールは一切不要。ブラウザとGoogleアカウントさえあれば、すぐにAIを使った株価解析を始められます。
注1: 本講座が提供するのは、基本的な分析方法の解説のみです。実際に株式投資をしたい方は自己責任でお願いします。
注2: 株価の変動はほぼランダムウォークです。本講座の内容のみで信頼性の高い予測は困難です。
講座の内容は以下の通りです。
Section1. 株価解析の環境を整える
→ 開発環境Google Colaboratoryの使い方、Pythonの学び方、株価の取得方法を解説します。
Section2. 簡単な株価予測と結果の評価
→ 簡単な方法で株価を予測し、結果を評価します。
Section3. 様々なAIモデルを試す
→ ニューラルネットワーク、RNN、SVMなどの様々なAIモデルを株価解析に使用します。さらに、生成AIの活用の可能性を探究します。
講師: 我妻幸長（@yuky_az）
「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。
東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。
法政大学デザイン工学部兼任講師。
Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。
オンライン教育プラットフォームUdemyで、十数万人にAIを教える人気講師。
複数の有名企業でAI技術を指導。
著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」「BERT実践入門」「生成AIプロンプトエンジニアリング入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
X: https://x.com/yuky_az
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